【A+ 级 · 几乎每场必问，且能深挖3层以上】#

【A 级 · 高频必问，决定面试深度】#

【Agent 架构与设计 · 7题】#

【RAG 检索增强 · 6题】#

【MCP 协议与工具 · 5题】#

【工程实践与可靠性 · 8题】#

【LLM 基础 · 8题】#

【字节跳动 · 特色题】#

【阿里淘天 · 特色题】#

【腾讯 · 特色题】#

【滴滴 · 特色题】#

【通用 · 高频追问型题目】#

【手撕代码 · 高频题】#

【Java/语言基础 · 高频八股】#

【算法/ML 基础（非训练岗也要知道）】#

按公司准备优先级#

按面试阶段准备#

🏆 必练 20 道杀手锏题（按 A+ 优先级）#

1. Agent 四组件 + 四种范式对比（非进化关系）
2. 项目介绍：痛点→方案→踩坑→收益 四步公式
3. RAG 完整链路 + chunking策略 + 优化六大手段
4. 幻觉多层防御体系（5层）
5. 短期/长期记忆设计（写入时机+检索+遗忘）
6. 会话压缩/上下文管理（触发时机+压缩方法）
7. 评测四层体系（保底→Benchmark→记录→回归）
8. MCP 协议原理 + vs Function Calling + vs Skill
9. Tool Calling 完整链路（注册→筛选→决策→校验→执行→回传）
10. Multi-Agent 通信模式 + 适用场景
11. 上下文压缩 LLM 能力不够怎么办（兜底策略）
12. RAG vs 微调对比 + 什么时候不该上 RAG
13. OpenClaw Compaction 4步流程
14. 工具设计原则（粒度/Schema/装载/并发）
15. Transformer 核心 + KV Cache + RoPE
16. MHA / MQA / GQA 区别 + 选型依据
17. 异常处理三层策略（重试→降级→上报）
18. Token 优化七种手段
19. Agent 四大范式技术选型三看（复杂度/延迟/可观测性）
20. 项目边界追问准备（失控/设计取舍/量化效果）

🎯 一句话总结：面试官不是在考你会不会背，而是在看你出问题了能不能定位、系统异常能不能兜住、方案落地能不能让它稳定跑起来。