📚 帖子标题
792 words
4 minutes
📚 帖子标题
🎯 适用场景
- 批量采集小红书指定关键词下的帖子内容
- 将帖子正文通过 OCR 提取并保存为结构化 Markdown
- 适用于面经收集、竞品分析、选题调研等内容采集需求
📋 前置条件
必需工具包(使用前需提前激活)
Automatic_ui_base— 界面点击、滑动、输入、截图system_tools— 启动 Appextended_file_tools— 文件操作
设备参数
| 项目 | 数值 |
|---|---|
| 屏幕分辨率 | 1080 × 2400 |
| 小红书包名 | com.xingin.xhs |
⚠️ 所有坐标基于 1080×2400 分辨率,若设备不同需等比换算。
🚀 执行步骤
Step 1:启动小红书
调用 Automatic_ui_base:app_launch,包名为 com.xingin.xhs,等待 2~3 秒加载。
Step 2:点击搜索按钮
点击坐标 (996, 160)。若无效,尝试备用坐标 (1000, 190)。
Step 3:点击搜索框
点击坐标 (500, 195) 激活搜索输入框。
Step 4:输入搜索词并搜索
- 使用
Automatic_ui_base:set_input_text输入关键词 - 使用
Automatic_ui_base:press_key按下key_code=66(KEYCODE_ENTER)触发搜索
⚠️ 重要:先点击搜索框激活,再输入文字,最后必须补按回车键。
Step 5:选择搜索结果帖子
搜索结果页为双列网格布局:
| 位置 | X坐标 | 第1行Y | 第2行Y |
|---|---|---|---|
| 🔵 左列 | 273 | 1013 | 1956 |
| 🟠 右列 | 806 | 1013 | 1956 |
- 行间距 ≈ 943px
- 点击坐标
(273, 1013)进入左列第一篇帖子
Step 6:浏览帖子详情
6.1 滑动查看更多内容
使用 Automatic_ui_base:swipe:
- 起始点:
(540, 1500) - 结束点:
(540, 500) - 持续时间:500ms
每次滑动后等待 1~2 秒加载,根据需要多次滑动覆盖全文。
6.2 截图 + OCR 提取正文
- 调用
Automatic_ui_base:get_page_screenshot_image截取当前屏幕 - 使用
read_file读取截图路径,自动触发 OCR 提取文字 - 多次滑动 → 截图 → OCR,覆盖完整帖子内容
6.3 返回搜索列表
点击左上角返回按钮 (53, 195)。
Step 7:采集更多帖子
重复 Step 5~6 循环操作。
⚠️ 采集一篇立即保存一篇,返回后列表可能刷新。
📦 内容保存格式
采集到的内容按以下 Markdown 模板保存:
# 📚 帖子标题**作者**:xxx**互动**:❤️点赞 ⭐收藏 💬评论
---
## 正文内容(OCR 提取的文本)
---
> 📌 保存时间:2026-xx-xx⚠️ 约束与注意事项
- 坐标敏感:所有坐标基于 1080×2400 分辨率,设备不同需等比换算
- 中文输入:必须使用
set_input_text(无障碍+剪贴板注入),不能用 ADB 或广播方式 - 搜后必按回车:输入文字后必须
press_key(66)触发搜索 - 随采随存:返回后列表可能刷新,不要攒一批再存
- OCR 局限性:单次截图仅覆盖屏幕可见区域,需多次滑动截图覆盖全文
- 弹窗处理:若点击无响应,先截图查看当前页面是否有广告/弹窗遮挡
- 本 Skill 仅提供操作流程框架,不自动执行,需由 AI 助手按步骤调用工具完成
✅ 期望输出
- 采集到的帖子内容按模板保存为
.md文件 - 每个文件包含:标题、作者、互动数据、正文全文、采集时间
- 文件保存在
/sdcard/小万工作间/采集/目录下(按需调整)
Share Article
If this article helped you, please share it with others!
Related Posts Smart
1
抓取 linux.do(LINUX DO)帖子指南
航海图 linux.do 是 Discourse 论坛,部署在 Cloudflare 后面。直接用 curl 访问会返回 403,浏览器打开也会卡在 Just a moment... 验证页。
2
操作指南-抓取linux-do帖子指南
航海图 category: 航海图
3
📋 面经统计过程记录
航海图 - 列出 求职作战室/面经/ 目录(含 raw/ 子目录)
4
Karpathy知识库方法论
航海图 AI相关
5
小万工作间 · Karpathy 编译体系变更说明与维护指南
航海图 小万工作间的目录结构原本是按内容类型分类的(外部精选、求职作战室、研究实验室等),角色清晰,但存在几个问题:
Random Posts Random