解决的问题#

市面上静态的八股文题库命中率低（可能不到 10%），面试官真正问的往往是根据你简历动态发散的题目；而牛客、小红书上的真实面经虽然多，但靠自己一篇篇筛，既耗时又很难筛出跟简历相关的那些。

InterviewRadar 的做法#

同时解决这两个问题——它抓取全网真实面经，再结合你的个人简历，生成一份锚定你具体项目的个性化中文面试备考包。每一道题都带有原始抓取链接，拒绝 AI 凭空捏造。

具体步骤#

1. 输入：你先给它一份简历和一句模糊的岗位方向，比如”AI 应用开发”。简历格式不限，文字 PDF、图片、扫描件都行。
2. 全网搜索：通过 WebSearch 在全网发现牛客网、公开博客上的真实面经 URL，按域名分配对应的抓取连接器。
3. 时效过滤：抓回来的内容默认用 730 天（近两年）的时效硬过滤，再按”频次×时效”的权重排序，淘汰掉过时的考点。
4. 项目挂靠：把筛选出来的高频真题一道一道挂靠到你简历里的具体项目上，生成连环追问链。
5. 输出：一份 Markdown 中文备考包，每道题都带源链接。

数据源支持#

MediaCrawler 模式#