📰 资讯获取 — LinuxDo#

用途： 刷 AI 行业最新资讯、开源项目、踩坑记录、技术讨论。

LinuxDo 社区的氛围比较好，不是那种营销号满天飞的地方。我每天刷一遍，主要是看：

• 别人分享了什么好用的开源项目
• 新出的 AI 工具有没有人实测过
• 同行的踩坑经验（比官方文档值钱多了）

适合人群： 想保持技术嗅觉的开发者/爱好者，英语不太行但想跟进国际动态的人（社区中文内容居多）。

🤖 手机端智能体 — Ominibot#

用途： 手机上跑 AI agent，自动化处理各类杂务。

我主要用它来做：

• 处理办公文档：Word、Excel 的批量操作，比如整理表格、按模板生成文档
• 网页信息收割：告诉它去某个网站找特定内容，保存成结构化文档
• 个人资料库整理：把零散收藏的文章、笔记归入到 obsidian 里

Ominibot 对我来说最实用的点是——它是个手机端的 agent。电脑不能随时带着，但手机行。等公交、排队、睡前，掏出手机丢给它一个任务，过一会儿它就干完了。

局限： 复杂任务还是得电脑上跑，手机 agent 适合轻量、单次、明确的任务。

📝 笔记管理 — Obsidian#

用途： Markdown 阅读器 + 个人知识库。

我拿它干两件事：

1. 阅读和整理：存文章、看书笔记、标签分类、双向链接
2. 对接 AI：很多 AI 工具能直接读写 Obsidian 目录，我把 obsidian 当作”知识库的硬盘”，AI 帮我往里写、帮我查

简单来说：脑子记不住的东西 → obsidian → AI 能读到的地方。

💻 开发主力 — Codex / Claude Code CLI#

用途： AI 编程助手，替代手写代码。

这是我的日常工作流核心，具体搭配：

• Codex（Desktop）：需求对齐、任务拆解、生成 prompt 规划
• Codex（Terminal - plan 模式）：按规划执行代码生成
• Claude Code CLI：有时候两个一起上，一个写一个审
• grillme / superpower 技能包：把常用规则、规范、流程封装成技能，每次不用重新调教

这套组合下来，我现在代码几乎不手写。写代码变成了审代码。

详情见 Codex日常开发工作流。

🧠 代码理解 — CodeGraph#

用途： 为项目构建知识图谱，提升 AI 对代码的理解质量。

痛点是这样的：项目大了以后，AI 读代码时很容易”见树不见林”——它看到了某个函数，但不清楚这个函数在整个项目中的位置。给 AI 的上下文里塞进太多无关文件，token 白烧。

CodeGraph 做的事情：

• 扫描整个项目，构建调用关系图
• AI 问问题的时候，只把相关的模块子图送进上下文
• token 消耗大幅降低，回答准确率明显提升

适合大项目（几万行以上），小项目用不上。

🧰 备选工具箱#

这些是偶尔用、或者试过觉得不错的：

girll me with doc skill 用来理清需求很好用，会问你各项需求细节进行对齐确认就像需求评审会一样

MySQL MCP 连接数据库查数据#

💡 总结一下我选工具的逻辑#

1. 不追新，追持久 — 新工具出来等三个月，看社区反馈再入
2. 互相打通 — 选能互相对接的工具（比如 ominibot → obsidian，codex → codegraph）
3. 能封装知识 > 能用就行 — 能沉淀技能的、能自定义 prompt 的，比即开即用的香

以上是目前在用的，后面有好玩的再补。