ML 公司#

• AI XX 系统主要是做什么的？
• LangChain / LangGraph 主要用了什么 AI 技术？
• 有没有了解过像 Manus 这种通用 Agent？
• 这些通用 Agent 一般分几层功能？
• 有没有构建过多智能体（Multi-Agent）架构？
• 什么是多 Agent？为什么需要多 Agent？
• 什么场景下需要多 Agent 架构？
• 单个 Agent 其实也可以分配多个职能，为什么还要多 Agent？
• 多 Agent 主要是为了解决什么问题？
• 你这个系统之前用户量有多少？日活有多少？
• Agent 的使用量是多少？Token 消耗量大概多少？
• 有没有考虑过怎么节约 AI 成本？
• 做了哪些成本优化方案？最终降了多少成本？AI 投入前后带来的收益有多少？

KJ 公司#

• Claude Code 的多层架构是怎么做的？
• PS 网页版实现方案？Canvas 无限画布是怎么实现的？
• WebAssembly 有了解过吗？
• Docker 和 K8s 的关系？Docker 中容器和镜像的关系？怎么进行挂载的？
• K8s 中多个服务怎么进行通讯？
• 怎么进行团队的管理？怎么推动项目进度？
• Express 的底层原理？如果让你设计实现怎么做？
• 入职后如何快速上手分配的业务需求？简说思路
• 说一说在职业中比较具有挑战性的问题

JR 公司#

• 介绍一下你的 AI 项目的架构情况？
• 为啥选择 LangChain、LangGraph？选型的依据是啥？
• 抽象通用 AI 能力模块做了什么？
• AI 调用工具失败了怎么解决？
• 简单介绍一下 RAG 的流程？
• 怎么加速 RAG 的检索过程，有啥策略？
• 向量库目前的数据量？向量库使用的是啥？选型依据？
• 大模型的选型逻辑？
• （政策文件场景下）怎么确认召回的数据准确性？
• 你们上下文压缩的策略是什么？
• 追问：上下文压缩时，如果大模型能力问题压缩质量有问题怎么解决？
• 有了解之前 Claude Code 泄露的事件？有没有研究过源码？
• Claude Code 的上下文治理是怎么做的？核心循环流程说一下？
• 多租户的场景下 K8s 怎么部署的？一个租户一个对应 Pod 吗？

TK 公司#

• 企微 H5 登录流程是怎么做的？
• 企业微信只能绑定两个域名，多个业务域名怎么处理？
• UI 没空出原型，需要你自己设计页面？没有设计稿时你怎么推进？
• 有没有做过 H5 用户打标签？
• 用户进入页面后：怎么获取唯一 ID？企微回调里的 ID 同步怎么做？
• 有没有做埋点？怎么做的？埋点获取哪些数据？
• RAG 的检索是怎么做的？
• 海豚工作流同步数据时：MySQL IO 爆红怎么排查？（场景：三连表、每小时同步、查一个库、插另一个库、插入时报错、IO 爆高）
• MySQL 大表优化怎么做？百万级数据后出现慢插入？

YC 公司#

• 怎么保证数据库和缓存之间的数据一致性？
• 从 0 到 1 搭建一个项目，怎么设计架构？
• 你这个 AI XX 系统，如果从架构角度看，分成哪些层？
• 假设现在让你做一个 xxx 门店的 AI 数字化系统，你会怎么设计？
• 技术架构：你怎么拆模块？数据怎么流转？技术选型怎么做？
• AI 工具出现后，对传统研发工作流造成了很大冲击。你个人或团队有没有相应的 AI 工作流？
• 如何把 AI 融入开发流程的？有 AI 编程规范吗？
• AI 写的代码相对不可控，你们有没有 Code Review 流程？
• SSE 断线续传？由于客户端因素断了（如窗口关闭又打开、刷新页面），需要让他继续接收 SSE 流，你们有没有做过？

HJ 公司#

• 个人一个月 Token 使用量大概是多少？
• 如果政府项目限制使用国外模型或工具，完全使用国内工具有没有影响？
• 有没有做过国内外 AI 工具或模型的对比？
• 同一个模型不同工具，或者同一个工具不同模型，效果差异有没有研究？
• 没用 AI 和用了 AI 后，你觉得效率提升有多大？按百分比来说，你觉得 AI 能提升多少效率？
• 你会用什么 AI 工具来完成项目规划、草图、文档和开发？
• 未来全栈开发需要具备一定架构师能力，你搭框架的整体思路是什么？
• 传统 XX 业务系统的后端分几层？
• 你们产品开发完后，最大用户并发数大概是多少？这个高并发项目部署在哪里？
• 有没有做熔断之类的处理？高峰、限流、缓存、异步队列这些有没有做过？
• 全栈项目没有测试岗，是怎么测试的？
• 有没有做过基于 AI 的界面测试？AI 是否能覆盖前端点击、输入、提交等自动化测试？
• 对未来职业规划是怎么想的？你是想跟着公司的战略方向走，还是自己有明确想法并寻找匹配的岗位？
• 如果客户是政府单位，要重新定制开发一个软件，包含客户端、APP、小程序，售前已完成调研，项目体量约 50 万，一个月内交付，你如何拆解流程？
• 如果是资产管理系统，你会如何利用 AI 完成开发和交付？

FN 公司#

• Vue 和 React 核心区别是什么？谁性能上限更高？
• React 和 Vue 最新版本在做什么？
• 浏览器发起 HTTP 请求经历什么过程？哪些地方会发生缓存？
• 找一个印象最深的项目聊聊
• SSE 和 WebSocket 分别说说？
• AI 时代程序员价值是什么？
• 你认为自己在编程优点和缺点？
• 最近学什么？职业规划是什么？

XZ 公司#

• 你自己的 AI 的开发工作流程是怎么样的？
• 有在使用什么 MCP 或者 SKILL？
• 接到一个需求后，你会怎么做？
• 你的 3~5 年职业规划是怎么样的？
• 工作中做过比较深刻的事情？

SH 公司（太好了是前端八股！）#

PY 公司#

• 如何推动 AI 系统落地的？
• 用户问题如何路由到 AI 系统？意图识别是如何实现的？使用了哪些模型？
• 如何处理未登录用户的问题查询？
• 如何做向量化和知识库检索？文档、PDF、课件是如何切分、入库、人工审核的？
• AI 输出如何保证序列化/结构化？为什么选择 Markdown 而不是 JSON？
• 数据库和后端架构是什么？
• 有没有做过微服务、数据中台或复杂后端系统？
• 花了多久落地？在落地过程中，你之前没有经验时是怎么学习的？
• 假设设计一个秒杀系统，你会怎么设计架构？高并发下如何避免超卖？
• MySQL 本身怎么实现库存扣减？Redis 分布式锁或 Lua 脚本如何使用？
• 限流、接口削峰、事务和乐观锁如何落地？
• 如果不用 Redis，只用 MySQL，要怎么保证安全？
• 微信支付接入流程怎么设计？如何保证用户支付后积分/虚拟产品到账？
• 支付为什么要使用异步队列？如果队列挂掉，如何保证支付结果和系统状态一致？
• 回调验签具体流程是什么？
• MCP、SKILL 或其他工具如何辅助开发？
• 产品经理缺失情况下，你们是如何自己出可交互草图和 PRD？

HQ 公司#

• 你日常使用 NextJS 多吗？
• 你使用 TypeORM，有没有了解过 Prisma？调研时对比过优缺点吗？
• 技术选型一般由谁来决定？
• NestJS 的依赖注入中，Provider 默认是单例，还是每次请求新建实例？讲讲单例模式的优点？
• 如何给几十上百个接口统一增加操作日志/接口监控？
• 说说 Nest 管道（Pipe）的概念、作用和使用场景？
• TypeORM 有哪两种运行模式？查询缓慢时，如何抓取它生成的 SQL 做调优？
• 有没有使用过 PostgreSQL？了解 PG 物化视图吗？
• 日常做过哪些 MySQL 慢查询、索引、SQL 优化？有没有分库分表、读写分离、数据库深度调优的实战经验？
• 使用 Bull Queue 处理视频解析、Embedding 长任务，进程崩溃/K8S 重启后，任务会不会丢失？
• 如何保证消息队列任务不丢失、保证任务一致性？
• 任务重试会造成重复执行、重复调用大模型，你项目中如何做重复推理优化、降低成本？
• 任务中途中断，如何实现断点续跑？前端如何感知后端任务中断、终止、运行状态？
• 讲讲 SSE 和 WebSocket 的区别，以及各自适用场景？
• AGUI 协议动态渲染表单/卡片的整体实现流程？后端流式推送协议数据，前端如何实现边接收边流式渲染？
• 了解该协议底层 API 设计逻辑吗？
• 什么是数据库事务？结合你的项目，举例说明必须使用事务的业务场景？
• LangChain 不同版本/模块的区别？多智能体中动态路由如何根据条件分配任务分支？
• 什么是查询改写？作用是什么？
• 你们知识库使用什么向量库？Elasticsearch + 向量库怎么做混合检索？整体流程？
• 混合检索已经做过分组、排序、去重，为什么还需要再次精排（Re-rank）？
• 项目中有使用领域词典吗？
• Vue2 响应式原理，数组方法是如何重写拦截的？Vue2 中哪些数组方法无法被原生拦截？如何处理？
• Vue3 Proxy 相比 Vue2 的优势？Vue3 中的 WeakMap/弱引用作用是什么？
• 解释下 Harness 相关概念？

YU 公司#

• 你求职过程中，最看重工作的哪些方面？过往工作中，主要承担开发还是管理角色？
• 日常使用哪些 AI 开发工具？通过什么渠道使用、费用及账号稳定性如何？
• 工作中遇到过哪些棘手难题，如何解决？
• 原公司技术部门、运维团队人员规模与架构是怎样的？
• 从前端转型全栈，你是如何学习并胜任后端工作的？
• 使用 AI 开发时，如何减少代码出错、降低重复劳动？
• 借助 AI 开发后，你的工作效率在团队中处于什么水平？
• 项目临近交付、出现前期未评估的风险问题，你会如何处理？
• 你对未来职业规划如何，偏向纯技术还是技术+管理路线？
• 公司前端、后端、算法及 AI 相关技术栈你是否了解？
• 仅口头需求、无完整页面设计时，如何借助 AI 输出页面原型与 UI/UX 方案？
• 业务方对原型提出新增功能、修改需求，你如何落地处理？
• 业务方要求输出多版设计方案，你的执行思路是什么？
• 针对当前 AI 生成的页面样式，从专业角度看存在哪些问题、该如何优化？
• 重点介绍你过往和 AI、RAG 相关的核心项目与工作内容。
• 项目中知识库的数据源来自哪里？
• 向量检索使用了哪些工具、模型，如何实现、效果怎样、如何优化？
• 项目中是否自主设计过智能体？具体实现方式是什么？
• 产品面向哪些用户，整体功能架构是怎样的？
• 你认为自身最擅长的工作环节是什么？除前端外还有哪些优势？
• 后端相关工作接触深度如何？你在 UI/UX 设计方面的经验如何？结合 AI 落地怎么做？

以上是实打实被拷打的问题，通过录音让 AI 整理的，欢迎各位佬一起交流或者分享下你们的面经～

数据： 2.6k 浏览量，497 赞，81 用户回复