项目深挖环节（Agent 项目逐层追问）#

这份面经最精彩的部分——面试官对 Agent 项目扣得非常细，几乎覆盖了从设计到落地全链路：

⚠️ 这些问题说明面试官也在做类似的 Agent 系统，问得非常专深，需要真正做过 Agent 项目才能答好。

研究生课题环节#

C++ 基础环节#

以上三个问题总共 1 小时（含项目深挖）

AI Coding 环节#

这是一个新颖的 Coding 模式：不是直接让手写代码，而是先设计方案思路，再和 AI 协作迭代优化。

Agent 项目的 7 个必准备深水区#

结合这份面经和之前的字节面经，Agent 项目高频追问集中在：

1. 会话压缩 — 怎么压缩、什么时机触发、摘要策略
2. 长期记忆 — 写入时机、生成 prompt、怎么检索
3. 上下文结构 — 系统提示词怎么组织、长度约束策略
4. 配置/职责划分 — agent.md、memory.md、skills.md 各负责什么
5. Skill 机制 — 结构、导入、与工具的职责区分
6. 评测体系 — Agent 回答质量怎么评估
7. 架构权衡 — 互换组件（如工具⇄skill）会有什么后果

值得注意的点#

• 面试官对 Agent 项目极度了解，大概率也在做类似系统
• 要把项目每个模块的”为什么这么设计”想清楚，不止是”怎么做的”
• AI Coding 环节的新趋势：不要求一上来就手撕代码，而是考察思考和协作能力
• 时长 1.5h，说明面试官愿意深挖，也能扛住才是真功夫