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没有 AI 之前，更多是看书、翻这个领域国内外有名的人的博客，然后摘抄记录到笔记本，速度挺慢，但很有学习的乐趣。比如当时学 WebGL，学懂一个东西差不多要半年空闲时间，慢但快乐。

bigleo 提出：

本教程环境基于 JDK8 + LangChain4j 0.35，共三弹：

很多人用 AI 编程，只会选择一个模型，一条路走到黑，浪费了大量的 token 还不一定能出结果。以下几条使用下来非常有价值的技巧，帮你节省 tokens。

做小红书最累的不是写一篇，而是每一篇都要重新选题、起标题、做封面、排版、写标签、看数据。

很多同学简历上写基于 RAG/Agent 实现智能体系统，面试官第一个问题一定是：什么场景？谁在用？解决什么问题？

Anthropic 自己内部是怎么用 Claude Code Skills 的，这次终于公开了。

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